Разработчики порносайта Pornhub упростили процесс проставления тегов под новыми видеороликами с помощью искусственного интеллекта, который уже автоматически определяет актеров, а вскоре начнет узнавать и позы, сообщает Cnet.
Помимо имен и поз в видео машинное обучение сможет определять категории порно, а также цвет волос актеров и другие их физиологические особенности, важные при поиске. Таким образом в скором времени огромный объем работы по проставлению тегов вручную под тысячами новых видеороликов будет полностью забыт.
Представители Pornhub рассказали, что в ходе обучения искусственный интеллект проанализировал всю базу актеров компании, которая насчитывает 10 тысяч человек. Теперь через компьютер начали пропускать всю коллекцию видеороликов Pornhub, состоящую из пяти миллионов записей. Искусственный интеллект завершит их анализ только в следующем году, после чего начнет проставлять теги в категориях и позах, представленных в видеороликах.
Помимо того, разработчики надеются на обратную связь от десятков миллионов пользователей порносайта, которые обратят внимание на некорректные и ошибочные теги.
Кроме того, вице-президент порносайта Кори Прайс отметил, что с помощью искусственного интеллекта удастся отсортировать видеоролики-дубликаты. Pornhub стал первым среди гигантов порноиндустрии, что начал использовать машинное обучение взамен ручного проставления тегов. Однако менее крупные компании начали использовать технологическую новинку чуть раньше: Pornstar.id — в феврале 2017 года, Megacams — еще в 2016 году.
Подобная технология, но совершенно в другом масштабе, начала использоваться и в Москве. С конца сентября в столице к системе распознавания лиц, которая может установить личность человека, подключили 160 тысяч камер.