Пол Радд в эксклюзивном отрывке из комедии «Это хит!»
Двукратная олимпийская чемпионка по гимнастике Суни Ли вернется в спорт. Об этом снимут фильм
Стив Бушеми снимется в сериале по игре Far Cry
Скелет тираннозавра продали на аукционе за рекордные 50,1 млн долларов
Донала Глисона отправляют на «необитаемый, но обитаемый» остров в трейлере «Приезжего»
В Красноярске, Москве и Екатеринбурге пройдет гастрофестиваль «Тайгастро»
Бренд Victoria's Secret выпустил аромат Эль Вудс из «Блондинки в законе»
Роберт Де Ниро и Адам Скотт в первом трейлере триллера «Человек-шепот»
В «Музеоне» 19 июля пройдет водный фестиваль «Две реки»
Кэри Маллиган и Билли Айлиш сыграют мать и дочь в фильме «Под стеклянным колпаком»
Кайя Гербер появилась в роли школьницы из 80-х в трейлере «Осколков» Райана Мерфи
В легкой атлетике ввели новые правила съемки, чтобы не сексуализировать спортсменок
В «Фаланстере» пройдет презентация книги Семена Павлюка «Все цвета Африки»
Франшиза «Элвин и бурундуки» получит перезапуск
Вышел новый трейлер мультфильма «Лунтик. Обратная сторона Луны»
Райан Рейнолдс отправляется в Россию во время холодной войны в трейлере боевика «Сигнал бедствия»
Медианная зарплата курьеров в Москве выросла до 150 тыс. рублей
На МЦД-2 запустили оплату проезда по биометрии
Бывший танцор Татьяны Булановой просит певицу перестать «поливать его грязью»
16 нобелевских лауреатов призвали принять меры из-за влияния ИИ на экономику
Педро Паскаль в первом тизере фильма «Бегемот!» про виолончелиста
PinkPantheress дебютирует в кино в проекте режиссеров «Всё везде и сразу»
Начались съемки сериала «Живая» — детектива Okko с Петром Федоровым и Паулиной Андреевой
ФИФА начала продавать газон со стадиона, где пройдет финал ЧМ по футболу
Москвичам предложили выбрать названия для новых городских электричек
Ресторан в США убрал цены из меню — и стал зарабатывать больше
Британский пилот во время испытательного полета написал в небе «Мне скучно»
Исследование: курение вейпов может снижать выносливость у молодежи

Нейросеть разгрузит общественный транспорт в Нижнем Новгороде

Фото: Ash Gerlach/Unsplash

Компания NtechLab внедряет в Нижнем Новгороде нейросеть, которая поможет оптимизировать движение автобусов, троллейбусов и трамваев. Об этом пишет RTVI.

Система анализирует пассажиропоток на остановках и автоматически сигнализирует диспетчерам о необходимости усилить маршруты. Алгоритм работает на основе обезличенных данных, подсчитывая количество людей на остановках. Разработка уже охватывает сотни остановок города, а в перспективе может быть масштабирована и на другие регионы.

«Продукты NtechLab направлены на улучшение качества городской среды, к которой, несомненно, относится и комфортный общественный транспорт. Сейчас наше решение охватывает 300 остановок Нижнего Новгорода. Применение этого ИИ также востребовано и в других регионах — интерес уже проявили несколько городов, готовимся запустить пилотные проекты в ближайшее время», — сообщил генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук.

Искусственный интеллект скоро научится распознавать заполненность мусорных баков и сообщать о необходимости вывезти отходы, недавно заявили в Минприроды. В ведомстве рассказали, что ИИ широко задействован в работе c мусором.

Расскажите друзьям