Рианна впервые за долгое время вышла на сцену
С Navai хотят взыскать 91 тыс. рублей за ДТП в центре Москвы
В Москве 20 июля закроется корейское бистро Kook
В России возобновят прямые рейсы на вьетнамский остров Фукуок
«Лауд», Дельфин и Mirèle: «Фестик-2026» представил программу фестиваля
Собянин открыл в Москве восемь новых зон отдыха у воды
Том Круз, Джесси Племонс и Риз Ахмед появились в трейлере «Диггера» Алехандро Гонсалеса Иньярриту
Проект «Люди любят» от «Хлебозавода» в июле посвящен фотографии
Россияне стали реже ходить в кафе и рестораны
«Майкл» стал первым байопиком, собравшим в прокате 1 млрд долларов
Игровая адаптация мультфильма «Рапунцель» выйдет в 2028 году
Швейцарский домик в московском парке Кусково впервые откроют для посетителей
Россияне назвали Казань гастрономической столицей страны
ФИФА может расширить чемпионат мира по футболу до 64 сборных
В Амстердаме в мусоре нашли картину XVII века, похищенную нацистами
Синоптик: 30-градусная жара вернется в Москву на выходных
Российским кинотеатрам рекомендовали не показывать нового «Человека-паука» до 20 августа
Во Франции горят леса Фонтенбло
Венсан Линдон в роли бывшего каторжника Жана Вальжана в дублированном трейлере «Отверженных»
Авиакомпания S7 Airlines первой в России запустила сервис чаевых для бортпроводников
Карина Разумовская и Лянка Грыу в первом тизере «Леса» по роману Светланы Тюльбашевой
Умер актер «Парка Юрского периода» Сэм Нилл
Кристофер Нолан черпал вдохновение для «Одиссеи» у «Темного рыцаря» и «Последнего искушения Христа»
Международная федерация настольного тенниса допустила россиян с флагом и гимном
Новые битвы в трейлере второй половины третьего сезона «Дома Дракона»
В Минпросвещении заявили об опасном влиянии «бежевых мам» на детей
Янник Синнер стал чемпионом Уимблдона второй год подряд
Умерла актриса из «Сорвиголовы» и «Стриптизерш» Вай Чинхо

Искусственный интеллект научили распознавать замаскированные лица

Афиша Daily
Shutterstock

Исследователи из Индии и Великобритании научили искусственный интеллект распознавать лица людей, которые частично прикрыты, например, очками или шарфом. Алгоритм способен распознать замаскированного человека в 67% случаев, сообщает Motherboard.

Алгоритм работает на основе сверточной нейронной сети и описывается как «глубокое машинное обучение». По словам разработчиков, система идентифицирует человека с помощью анализа 14 участков на лице, в частности, переносицы, уголков бровей, глаз, губ. Полученные точки сопоставляются, и лицо достраивается автоматически.

Те самые 14 участков

Исследователи тестировали работу алгоритма с помощью баз данных, которые содержали фотографии открытых лиц и людей, замаскированных очками, усами, шляпой или платком. В более половине случаев алгоритм распознал лица верно.

Некоторые считают, что возможности искусственного интеллекта могут быть использованы правоохранительными органами, чтобы распознавать лица в толпе протестующих. Однако создатели отмечают, что в первую очередь создавали алгоритм для помощи в поимке преступников и у них не было цели использовать разработку в политических целях и преследовать инакомыслящих. Кроме того, одной из основных проблем является ограниченная база данных для обучения машинного интеллекта.

О том, как обмануть систему распознавания лиц при помощи макияжа, «Афиша Daily» рассказывала и показывала здесь.

Расскажите друзьям