Представитель Эмералд Феннелл опроверг ее участие в ремейке «Основного инстинкта»
«Афиша» выбрала 11 молодежных короткометражек с фестиваля «Святая Анна-2026»
Режиссер Пол Фиг хотел бы увидеть Сидни Суини в роли агента 007
Роспотребнадзор: уже 25 человек из Подмосковья обратились в больницы после укусов клещей
У «Ван-Писа» выйдет спецвыпуск, в котором все сделано из лего
Милла Йовович написала программу для ИИ, улучшающую память нейросетей
В Германии мужчина погиб после того, как ему на голову упал цветочный горшок
Внедрение ИИ в поисковик «Яндекса» принесло экономический эффект в 4,5 миллиарда рублей
«Мегафон» пообещал увеличить скорость мобильного интернета в кампусах МГУ
Запуск российских лунных миссий перенесли
«Дюна-3» станет самой короткой частью трилогии Вильнева: ее хронометраж всего 2 часа 20 минут
Московские больницы начали использовать роботов-доставщиков для перевозки лекарств и образцов крови
Второй сезон «Темной материи» обзавелся датой премьеры и первыми кадрами
Третий сезон «Ван-Писа» выйдет в 2027 году
Миссия «Артемида-2» сфотографировала затмение Солнца с лунной орбиты
Появился первый трейлер фильма «Приглашение» с Оливией Уайлд и Пенелопой Крус
Синоптик рассказала, когда москвичам ждать первую грозу
Канье Уэсту запретили въезд в Великобританию
Татьяна Маслани в первом тизере сериала «Максимальное удовольствие гарантировано»
Новые приключения в первом трейлере девятого сезона «Рика и Морти»
Россияне перечислили песни, под которые полетели бы в космос
Актера Ибрагима Челикколя и еще 8 турецких звезд задержали по делу о наркотиках
В инстаграме* скоро появится возможность прикреплять ссылки к Reels
Михаил и София остаются самыми популярными именами для новорожденных в Московской области
Okko начал съемки лирической комедии с Евгением Цыгановым и Юлией Александровой
Lil Nas X сможет избежать тюрьмы благодаря программе психиатрической помощи
Станцию «Трубная» в Москве украсили к Пасхе
Первый сингл «Drop Dead» с нового альбома Оливии Родриго выйдет 17 апреля

ИИ помог решить проблему сворачивания белка, над которой ученые бились 50 лет

Изображение на превью: National Cancer Institute/Unsplash

Команда DeepMind решила при помощи искусственного интеллекта проблему, над которой ученые бились без малого полвека. Об этом пишут The Guardian и Би-би-си.

Программа AlphaFold, разработанная исследователями, смогла предсказать, как белки складываются в трехмерные формы: это чрезвычайно сложный процесс, который имеет фундаментальное значение для понимания биологических механизмов.

По словам ученых, алгоритм предсказывает форму белков с точностью, сопоставимой с дорогими и трудоемкими лабораторными методами. «Возможность быстро и точно определять форму белков способно произвести революцию в науках о жизни», — сказал один из разработчиков.

Поскольку многие заболевания связаны с ролью белков, открытие может проложить путь к созданию дизайнерских лекарств. На первом этапе команда DeepMind вместе с несколькими научными группами сосредоточится на исследовании малярии и паразитарных заболеваний — лейшманиозе и сонной болезни.

Кроме того, понимание структуры белка может помочь в создании более питательных сельскохозяйственных культур или разработке «зеленых ферментов», разрушающих пластик.

DeepMind наиболее известна по созданию алгоритмов, которые научились обыгрывать профессионалов в шахматы, го, StarCraft II и другие игры. Кроме того, компания занимается проблемами понимания естественного языка машинами, распознавания речи и генерации изображений по шаблону.

Расскажите друзьям
Теги: