«Господин», «зайка», «кожаный» — как россияне просят «Алису AI» называть их и почему
Вышел финальный трейлер драмы «Сны поездов» с Джоэлом Эджертоном в роли лесоруба
Apple Music составил список лучших поп-песен 2025 года
«Сельдь под шубой» возглавила рейтинг готовых салатов в России
Автопортрет Фриды Кало побил ценовой рекорд для женщин-художниц
A$AP Rocky и Puma представили кроссовки в гоночном стиле
Брендан Фрейзер о «Мумии-4»: «Пора дать фанатам то, чего они хотят»
Netflix показал новый отрывок из финального сезона «Очень странных дел»
Британский астроном открыл шесть новых созвездий и назвал их в честь закусок
Вышел новый трейлер хоррора «Возвращение в Сайлент-Хилл». Премьера в России — 22 января 2026 года
Среди российских молодоженов вырос спрос на прокат лимузинов и выступления кавер-групп
Charli XCX на сцене и за кулисами в трейлере фильма «Момент»
Тальков был убит из нагана 1895 года
Сериал «Задание» с Марком Руффало продлили на второй сезон
Звезда «Сумерек» подрался с прохожим в центре Петербурга
Московский еврейский кинофестиваль пройдет в столице с 7 по 14 декабря
Количество владельцев пунктов выдачи заказов Wildberries выросло на 62% за год
За последний месяц в Диснейленде во Флориде умерли 5 человек
Роман Стивена Кинга «Оно» исчез с крупных российских маркетплейсов и из книжных магазинов
Рэйф Файнс и Эль Фэннинг в дебютном трейлере «Голодных игр: Рассвет жатвы»
Количество книжных магазинов в России уменьшилось на 11%
Трейлер лайв-экшна «Моана» стал вторым самым просматриваемым в истории Disney
«Жуткое оригами»: показываем финальный локализованный трейлер «Крипера»
Новый триллер с Гленом Пауэллом получил дату премьеры
Фонд «Второе дыхание» провел съемку в рамках акции «Куртка бабушке зимой»
Вышел трейлер второго сезона «Провожающей в последний путь Фрирен»
С 1 марта алкоголь в общепите во дворах Подмосковья можно будет купить только в течение двух часов
Американскую «Игру в кальмара» начнут снимать в 2026 году

ИИ помог решить проблему сворачивания белка, над которой ученые бились 50 лет

Изображение на превью: National Cancer Institute/Unsplash

Команда DeepMind решила при помощи искусственного интеллекта проблему, над которой ученые бились без малого полвека. Об этом пишут The Guardian и Би-би-си.

Программа AlphaFold, разработанная исследователями, смогла предсказать, как белки складываются в трехмерные формы: это чрезвычайно сложный процесс, который имеет фундаментальное значение для понимания биологических механизмов.

По словам ученых, алгоритм предсказывает форму белков с точностью, сопоставимой с дорогими и трудоемкими лабораторными методами. «Возможность быстро и точно определять форму белков способно произвести революцию в науках о жизни», — сказал один из разработчиков.

Поскольку многие заболевания связаны с ролью белков, открытие может проложить путь к созданию дизайнерских лекарств. На первом этапе команда DeepMind вместе с несколькими научными группами сосредоточится на исследовании малярии и паразитарных заболеваний — лейшманиозе и сонной болезни.

Кроме того, понимание структуры белка может помочь в создании более питательных сельскохозяйственных культур или разработке «зеленых ферментов», разрушающих пластик.

DeepMind наиболее известна по созданию алгоритмов, которые научились обыгрывать профессионалов в шахматы, го, StarCraft II и другие игры. Кроме того, компания занимается проблемами понимания естественного языка машинами, распознавания речи и генерации изображений по шаблону.

Расскажите друзьям
Теги: