Трэвис Скотт появился в новом тизере «Одиссеи» Кристофера Нолана
СМИ: Михаэль Шумахер больше не прикован к постели
«Чилить» — самый популярный глагол в России за последние годы
Константин Плотников в роли Горшка в новом трейлере «Король и Шут. Навсегда»
Патриция Кларксон снимется в новом фильме Мартина Скорсезе «Что происходит ночью»
Синоптик: ночь на 26 января стала в Москве самой холодной с начала зимы
Наташа Лионн призналась в срыве после десяти лет трезвости
Динозаврика Йоши показали в ролике к «The Super Mario Galaxy Movie»
Роберт Эггерс завершил съемки своего нового готического хоррора «Оборотень»
У Марго Робби во время съемок «Грозового перевала» развилась «созависимость» от Джейкоба Элорди
«Макдоналдс» вновь выпустит культовые игрушки-трансформеры из 80-х
OpenAI планирует отказаться от простых подписок и брать процент от дохода юзера, если ИИ помог ему
Продажи новых электромобилей в России упали на 30% в 2025 году
Новый альбом BTS стал самым ожидаемым релизом на Spotify
Тикток-блогер Хаби Лейм продал права на создание своих ИИ-копий почти за 1 млрд долларов
В Германии спустя 270 лет работы закрылся трактир, в котором бывали Ницше и Гейне
Во Франции кот преодолел 250 км через границу, чтобы вернуться домой спустя пять месяцев
Мошенники начали использовать ИИ-порно с лицом жертв
«Мы живем среди призраков, которых создали сами»: блогер сделал лампу, реагирующую на радиоволны
Умер эпидемиолог Уильям Фейги, чья стратегия вакцинации помогла победить оспу
Минпросвещения предложило блокировать сайты с готовыми домашними заданиями
Тест для беременных по выявлению синдрома Дауна у плода включили в ОМС
В 2026 году музыкальный фестиваль Balad Beast в Аль-Баладе пройдет 29–30 января
Американский скалолаз поднялся на 101-этажный небоскреб без страховки
В Совфеде предложили открыть российский аналог Диснейленда под названием «Чебурляндия»
Тренер российского футбольного клуба использовал в работе ChatGPT
Dr Pepper сделал рекламу с джинглом, который в шутку придумала пользовательница тиктока
В Самаре слон сбежал из цирка и успел погулять по улицам города

Собак научили определять болезнь Паркинсона по запаху

Фото: Hannah Lim

Американские ученые научили собак выявлять болезнь Паркинсона с точностью около 90%. Об этом говорится в исследовании, препринт которого появился на BioRxiv, его еще ожидает рецензирование коллег. На него обратило внимание издание IFL Science.

В контрольную группу исследователи включили 23 собаки разных полов, пород и возрастов. С ними провели больше 200 занятий в 2021–2022 годах. «Обучение занимает примерно 6–8 месяцев, собаки посещают занятия 3–4 дня в неделю», — добавляет Лиза Холт, сертифицированный тренер и основатель организации PADs for Parkinson’s.

«Собак обучают различать образцы кожного сала, положительные по БП, и образцы кожного сала, отрицательные по БП. Эти образцы были собраны у людей с болезнью Паркинсона и без нее <…> с помощью футболок, в которых доноры спали всю ночь, или ватных тампонов, которыми взяты пробы с верхней части спины и нижней части шеи», — объясняет она.

В ходе исследования ученые не нашли особенных преимуществ у конкретной породы. «У нас был английский мастиф (с проблемами дыхания), который показал отличные результаты, и бассет-хаунд (с безупречным нюхом), которому пришлось нелегко. Все зависит от желания собаки продолжать работу по разгадыванию запаха. Это собаки, которые любят нюхать и могут работать самостоятельно», — считает Холт.

Ее команда учила собак лаять или бить лапой в ответ на БП — положительный образец. В начале они использовали ограниченную выборку запахов, а затем дали испытуемым незнакомые.

«При таком первом воздействии 23 собаки показали в среднем 86% чувствительности и 89% специфичности. Десять собак смогли индивидуально достичь более 90% чувствительности и специфичности», — говорится в статье. В тоже время оказалось, что лечение леводопой не повлияло на запах.

Холт предполагает, что в будущем собак можно будет использовать для скрининга образцов людей с ранней стадией БП и выявления тех, кому понадобится дополнительный осмотр врача. «Таким образом, собаки смогут работать в тандеме с медициной, но сначала нам понадобится широкодоступное средство обучения, а также метод подтверждения показаний собаки», — считает Холт.

В то же время ученая признает, что в деле выявления болезни еще много неизвестных, в частности, неясно, какие именно ароматические соединения обнаруживают собаки, могут ли они отличать разные комбинации соединений и может ли отличаться состав кожного сала у разных людей с Паркинсоном.

Расскажите друзьям