Дом детства Дэвида Боуи отреставрируют и откроют для публики
Алан Камминг признался, что из‑за него Педро Паскаль повредил шею во время съемок новых «Мстителей»
В Калифорнии медведя смогли «выселить» из жилого дома только спустя 37 дней
Бруно Марс отправится в тур впервые после 10-летнего перерыва в сольной карьере
Сериал «Больница Питт» продлили на третий сезон
Долина освободила квартиру в Хамовниках, из‑за которой судилась с Полиной Лурье
«Я не был таким худым со школы»: Мэтт Дэймон сбросил 12 килограммов ради съемок в «Одиссее»
Якудза преследуют Джейсона Момоа и Дейва Баутисту в трейлере «Опасного дуэта»
Актриса Кэти Люн столкнулась с расизмом и травлей из‑за роли Чжоу Чанг в «Гарри Поттере»
Кэтрин Хан может сыграть матушку Готель в игровой адаптации «Рапунцель»
Джулия Робертс хотела отказаться от роли в «Ноттинг-Хилле». Идея показалась ей «чертовски глупой»
На японской ж/д станции Киси выбрали новую кошку-начальницу
Со стабильным доходом, подтянутый и старше по возрасту: россияне назвали идеального партнера
Самой дорогой покупкой на Wildberries в 2025 году стала квартира за 11 млн рублей
В Германии десятки овец захватили супермаркет
Логан Пол выставил на аукцион самую дорогую коллекционную карточку Pokémon
На Москву надвигается снежный буран. За сутки выпадет больше половины месячной нормы осадков
Фанаты «Очень странных дел», ожидавшие выхода секретного финала шоу, сломали Netflix
Хелена Бонэм-Картер и Мартин Фриман появились в трейлере детектива «Тайна семи циферблатов»
Уилл Арнетт заменит Дэвида Харбора в актерском составе фильма «Behemoth!» Тони Гилроя
Netflix раскрыл дату выхода второго сезона «Грызни»
В Великобритании начал действовать запрет на рекламу вредной пищи на телевидении до 21.00
У Эрмитажа образовалась длинная очередь из‑за бесплатного входа в честь Рождества
Netflix опубликовал тизерный ролик с будущими фильмами и сериалами
В России стали реже совершать кражи
Crocs и Сoca Cola выпустят коллаборацию
Лора Дерн назвала термин «непо-ребенок» абсурдным и безумным
Музыкальный фестиваль Tomorrowland впервые пройдет в Таиланде

«Антирабство» запустило сервис подготовки к собеседованиям на основе нейросети

Российский HR-проект «Антирабство» запустил новый сервис «Формула успешного собеседования» для подготовки к прохождению собеседования при приеме на работу, основанный на работе нейросети. Об этом «Афише Daily» рассказали в пресс-службе.

Соискателю необходимо загрузить на сайт проекта видеопрезентацию, после чего нейросеть выделит сильные и слабые стороны кандидатов, а также посоветует, что необходимо улучшить. Создатели нейросети признаются, что она пока не автоматизирована на 100%, поэтому анализ видеозаписи будут производить и профессиональные кураторы. В их задачу входит сопоставление и обработка данных нейросети и формирование окончательных результатов.

По итогам работы с нейросетью соискатель должен получить отчет о своей презентации, оценку вербальных и невербальных факторов. Система выявляет критические моменты в поведении человека и подсказывает, на чем нужно сделать акцент. Также сервис в процентах рассчитывает вероятность успешного прохождения собеседования.

«Объяснить рекрутеру на самом первом этапе, что именно вы тот самый нужный кандидат, — очень непросто, но критически важно. Мы поможем успешно пройти любые важные переговоры. Все, что нужно для этого сделать, — загрузить видеопрезентацию и дать нейросети проанализировать ее для вас», — объяснила принцип работы сервиса основатель проекта «Антирабство» Алена Владимирская.

Для большей уверенности перед прохождением собеседования «Формула успешного собеседования» предлагает помимо работы с нейросетью провести онлайн-консультации с опытными специалистами-рекрутерами. По сути, она представляет собой тренировочное собеседование с учетом рекомендаций искусственного интеллекта.

Анализ видеорезюме занимает до 24 часов, количество консультаций неограниченно и доступно в удобное для клиента время.

Обе услуги по отдельности стоят 590 рублей, пакет из двух обойдется соискателю в 1000 рублей.

Нейросеть создана «Антирабством» при поддержке компании VisionLabs. В ее основе — математическая модель, способная к обучению и моделированию работы человеческого мозга. Комбинация глубоких нейронных сетей позволяет выявлять паттерны поведения человека и распознавать динамику изменений его мимики и движений.

Материалом для обучения нейросети стали обобщенные результаты прохождения собеседований слушателями «Антирабства», а также результаты опроса 537 HR-специалистов. Профессионалы области указали, какие вербальные и невербальные сигналы от кандидатов могут стать причиной отказа.

Расскажите друзьям