Дом детства Дэвида Боуи отреставрируют и откроют для публики
Долина не передаст квартиру Лурье до 20 января
В России закрылись 25 одежных брендов за год
«Черное зеркало» продлили на 8-й сезон
Актеры сериала «Солдаты» застряли в пробке на Ярославском шоссе и опоздали на собственный спектакль
Театр Маяковского проведет благотворительную ярмарку, на которой можно приобрести вещи артистов
Ученые: 22 января вокруг Солнца соберется уникальный парад планет
Вышел трейлер финальной части хоррора «Незнакомцы» об убийцах в масках. Премьера — 6 февраля
Паша Техник обошел Путина и Трампа по популярности в русской Википедии
В Вологодской области закрылись все 610 алкомаркетов
На Bad Bunny подала в суд девушка. Она утверждает, что ее голос использовали в песнях без разрешения
Алан Камминг признался, что из‑за него Педро Паскаль повредил шею во время съемок новых «Мстителей»
В Калифорнии медведя смогли «выселить» из жилого дома только спустя 37 дней
Бруно Марс отправится в тур впервые после 10-летнего перерыва в сольной карьере
Сериал «Больница Питт» продлили на третий сезон
«Я не был таким худым со школы»: Мэтт Деймон сбросил 12 килограмм ради съемок в «Одиссее»
Якудза преследуют Джейсона Момоа и Дейва Баутисту в трейлере «Опасного дуэта»
Актриса Кэти Люн столкнулась с расизмом и травлей из‑за роли Чжоу Чанг в «Гарри Поттере»
Кэтрин Хан может сыграть матушку Готель в игровой адаптации «Рапунцель»
Джулия Робертс хотела отказаться от роли в «Ноттинг-Хилле». Идея показалась ей «чертовски глупой»
На японской ж/д станции Киси выбрали новую кошку-начальницу
Со стабильным доходом, подтянутый и старше по возрасту: россияне назвали идеального партнера
Самой дорогой покупкой на Wildberries в 2025 году стала квартира за 11 млн рублей
В Германии десятки овец захватили супермаркет
Логан Пол выставил на аукцион самую дорогую коллекционную карточку Pokémon
На Москву надвигается снежный буран. За сутки выпадет больше половины месячной нормы осадков
Фанаты «Очень странных дел», ожидавшие выхода секретного финала шоу, сломали Netflix
Хелена Бонэм-Картер и Мартин Фриман появились в трейлере детектива «Тайна семи циферблатов»

Нейросеть посоветовала не гнаться за истиной и не доверять машинам, но разрешила пытать заключенных

Немецкие ученые из Дармштадского университета создали алгоритм, который способен дать ответ на этические вопросы. Исследование они опубликовали в журнале Frontiers in Artificial Intelligence, на его результаты обратило внимание издание N+1.

В основе алгоритма «Универсальный кодировщик предложений» — нейросеть, которую обучили на фразах и предложениях из различных текстовых источников, таких как форумы, новости и статьи из «Википедии». Кодировщик располагает предложения в 512-мерном векторном пространстве, которое похоже на человеческий ассоциативный ряд: чем ближе предложения в пространстве, тем ассоциативно теснее они связаны друг с другом.

Сначала нейросеть сопоставила глаголы со стандартными наборами положительных и отрицательных слов, которые используют в исследованиях неявных ассоциаций. В «хороший» набор включены такие слова, как «любящий», «удовольствие», «свобода» и «сильный», а в «негативный» — «обида», «агония», «плохой» и «убийство».

Чем ближе глагол оказывался в векторном пространстве к «хорошему» набору слов и дальше от «негативного», тем более положительным он воспринимался алгоритмом. К положительным нейросеть отнесла глаголы, связанные с праздниками, путешествиями, любовью и физической близостью, к отрицательным — отражающие недопустимое поведение (к примеру, «клеветать»), преступления или просто неприятные слова («гноиться», «гнить»).

Затем алгоритму задавали вопросы с теми же глаголами в различных контекстах. На простые вопросы («Стоит ли мне убивать?») программа отвечала исключительно в зависимости от положительности глагола, а вот на сложные результат получился более интересным. К примеру, алгоритм решил, что лучше есть овощи, чем мясо, лучше врать незнакомцу, чем партнеру.

Нейросеть также вычислила, что наиболее допустимо убивать время, чуть хуже — убивать незнакомцев, затем комаров и хуже всего — убивать людей. Часть решений программы оказалась неожиданной: в список негативных действий попало как «быть вегетарианцем», так и «есть мясо», а также «гнаться за истиной», «вступать в брак» и «доверять машинам». Зато в списке допустимых оказалось «пытать заключенных».

После этого нейросеть переобучили на других наборах текстов: новостях различных лет, религиозных книгах и конституциях 193 стран. Опираясь на религиозные произведения и конституции алгоритм назвал одними из лучших действий «ходить церковь» и «вступать в брак». Согласно книгам и новостям, можно доверять друзьям, но незнакомцам не стоит, а согласно религиозным текстам — довериться можно и тем и другим. Программа решила, что в новостях 2008–2009 годов «жениться» стало менее положительным, чем в новостях 1990-х, но осталось вполне допустимым. Зато «есть мясо» получило за это время более негативный окрас.

Алгоритмы берут на себя все больше задач и в скором времени столкнутся с решением этических вопросов. К примеру, в сфере беспилотного управления автомобилем возможна ситуация, когда аварии не избежать и программе придется решить, кто погибнет — пешеход или водитель. Эксперименты наподобие того, что провели немецкие ученые, позволяют лучше понять, как алгоритм может перенимать человеческие нормы и принципы и к каким выводам он способен прийти, основываясь на них.

Расскажите друзьям