США возобновят выдачу иммиграционных виз россиянам и гражданам еще 74 стран
«Для меня это был настоящий прорыв»: Эмили Уотсон — о съемках в «Дюне. Пророчество»
Россиянин прыгнул из стратосферы с высоты более 11 километров — это мировой рекорд
Аэростат, который должен был спустить посетителям «нишевого» кафе пироги, улетел в небо
«Одиссея» выйдет в «цифре» 17 ноября
Лариса Долина планирует осенью открыть свой джаз-клуб
В школах России появится новый курс — «Искусственный интеллект и информационная безопасность»
Сериал «Стерлинг-Поинт» получит второй сезон
Вышел тизер третьего сезона сериала «Больница Питт»
Российская фигуристка София Дзепка выиграла юниорский этап Гран-при — первый после отстранения
Майкл Шоуолтер снимет ремейк ромкома «Интуиция»
В конце августа в Москве появится передвижной кинотеатр «Кинотрак»
Apple Music начнет маркировать ИИ-музыку
«Тревожные люди» с Анджелиной Джоли выйдут в российский прокат 7 января
Ридли Скотт хочет снять Оуэна Купера из «Переходного возраста» в экранизации «Острова сокровищ»
Москвичи ощутят первое «дыхание осени» на следующей неделе
Принц Гарри и Меган Маркл вернутся в Великобританию
Бразильский футболист Роналдиньо объявил о возобновлении карьеры. Ему 46 лет
31 станция московского метро получила охранный статус
Минпромторг не поддержал идею о бесплатной воде в кафе
МАМТ представит балет «Вишневый сад. Сад вишневый» с Дианой Вишневой в главной партии
В Мневниковской пойме в Москве построят новый велопешеходный мост
Netflix выпустит документальный фильм о Джессике Симпсон
В России пройдет первый нейрослоп-кинопоказ
СМИ: Amazon скупает старые книги для обучения ИИ, а затем уничтожает их
Самый старый человек в мире отпраздновал 117-й день рождения
Двухэтажный скоростной поезд между Москвой и Ярославлем запустят с 26 августа
«Медиалогия» назвала «Сикс-севен» главным мемом первого полугодия 2026 года в соцсетях

Нобелевскую премию по физике получили Хопфилд и Хинтон за открытия в сфере машинного обучения

Фото: NobelPrize/X

Нобелевскую премию по физике получили Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон. Об этом сообщается на сайте премии.

«Два нобелевских лауреата по физике этого года использовали инструменты из физики для разработки методов, которые лежат в основе современного мощного машинного обучения», — говорится в заявлении премии.

Хопфилд создал ассоциативную память, которая может хранить и восстанавливать изображения и другие типы паттернов в данных, а Хинтон изобрел метод, который может автономно находить свойства в данных и идентифицировать, например, конкретные элементы на фотографиях.

Сеть Хопфилда описывается способом, эквивалентным энергии в системе спинов в физике, и обучается, находя значения для связей между узлами так, чтобы сохраненные изображения имели низкую энергию. Когда сети Хопфилда подается искаженное или неполное изображение, она методично перебирает узлы и обновляет их значения, чтобы энергия сети падала. Таким образом, сеть пошагово ищет сохраненное изображение, наиболее похожее на несовершенное.

Джеффри Хинтон использовал сеть Хопфилда в качестве основы для новой сети, которая использует другой метод, — машину Больцмана. Она может научиться распознавать характерные элементы в заданном типе данных.

«Работа лауреатов уже принесла огромную пользу. В физике мы используем искусственные нейронные сети в самых разных областях — например, для разработки новых материалов с особыми свойствами», — отметила Эллен Мунс, председатель Нобелевского комитета по физике.

Нобелевская премия стартовала 7 октября. В прошлом году премию по физике присудили Пьеру Агостини, Ференцу Краусу и Анн Л’Юйе за изучение электронов и природы света.

Расскажите друзьям