Vogue выбрал самую стильную собаку года
Американец пробежал милю с дочерью в коляске за 4 минуты 17 секунд — и побил мировой рекорд
Netflix готовит приквел «Внешних отмелей»
Подозреваемого в подрыве «Северных потоков» задержали на съемках фильма о подрыве «Северных потоков»
Николас Кейдж сыграет в постапокалиптическом триллере «Пэриш» — с каннибалами и боевыми собаками
Число кафе в российских городах-миллионниках сократилось на 6% за год
Звезды «Сынов анархии» сыграют самих себя в новом мини-сериале
Сальма Хайек встречает убийцу своих родителей в трейлере фильма «Без крови» Анджелины Джоли
Джейсон Айзекс снимется в шпионской комедии с Кевином Хартом и Генри Кэвиллом
Астрономы обнаружили самую быструю звезду Млечного Пути. Ее скорость — около 25 000 км/c
Умерла режиссер «Союзмультфильма» Нина Шорина, работавшая над «Незнайкой в Солнечном городе»
Кэтрин Зита-Джонс появится в главной роли в триллере «Убить Джеки»
В Корее запустят телешоу о романтических отношениях с ИИ
Bloomberg: TikTok добавит функцию перевода денег между пользователями
YouTube заблокировал канал режиссера Эмира Кустурицы
Вышел трейлер драмы «Тусовщик» с Карой Делевинь
Пассажирам московского метро раздадут более 10 тыс. яблок в честь Яблочного Спаса
Создатели «Однажды ночью» Стивен Зейллиан и Ричард Прайс снимут детектив для Netflix
Рами Юссеф снимет комедию «Марта и Мухаммед» для A24
Polaroid и Pokémon выпустят коллекцию камер
В России продали более 100 тыс. билетов на концерты Канье Уэста
Небоскреб Wildberries станет вторым самым высоким зданием в Европе
СанПиН признали математику самым сложным предметом для начальной школы
Telegram хочет зарегистрировать доменную зону .gram
«Авито» первым в России запретил объявления о «свадебных» голубях
Десятый сезон «Рика и Морти» выйдет в мае 2027 года
РЖД: в течение трех лет проезд по биометрии появится на всех ключевых маршрутах
«Дзен» и «Перформа(Р)» покажут иммерсивный перформанс «Лабиринты Аэлиты» во дворе Новой Третьяковки

Британский стартап представил первый гибкий процессор с возможностями машинного обучения

Фото: Pragmatic Semiconductor

Британская компания Pragmatic Semiconductor, разрабатывающая инновационные полупроводники, представила сгибаемый микропроцессор RISC-V. Он разработан вместе с Гарвардским университетом и шведской технологической компанией Qamcom.

По словам разработчиков, это первый в мире 32-разрядный процессор, сохраняющий полную функциональность в скрученном состоянии. Кроме того, это первый гибкий процессор со встроенными возможностями машинного обучения.

Pragmatic Semiconductor считает, что их разработку можно использовать для «товаров народного потребления» — носимых устройств или одноразовых медицинских изделий, таких как умные пластыри.

Гибкие чипы, изготовленные по технологии FlexIC, способны выдерживать механические повреждения, а стоимость их изготовления достаточно низкая для рынка массового потребления. RISC-V «открывает путь к кардинальным переменам в вопросах создания гибких электронных систем», говорят представители компании.

Один из примеров гибких устройств, в которых может пригодиться RISC-V, — электронная повязка на голову для лечения СДВГ, которую недавно представил австралийский стартап Neurode. Устройство, которое нужно носить 20 минут в день, стимулирует префронтальную кору мозга — она отвечает за фокусировку и исполнительную функцию.

Расскажите друзьям