За две недели в блог заходили 26 тысяч человек, и почти никто из них не догадался, что тексты написал алгоритм. При этом проницательных читателей раскритиковали в комментариях за грубость по отношению к автору блога. На самом деле Порр писал только заголовки статей и вступление, а также добавлял фото в публикации. Кроме того, студент занимался раскруткой блога.
Только один человек, как отметил Порр, задал ему напрямую вопрос, созданы ли тексты нейросетью. Остальных статьи, созданные GPT-3, смогли обмануть: они оказались относительно осмысленными и связными. В статьях нейросеть обычно обращается к читателю от первого лица и дает советы о том, как стать продуктивнее, лучше писать или выработать привычку читать.
Порр сделал вывод, что GPT-3 сможет заменить целую команду создателей контента, несмотря на то, что качество текстов «сомнительное»: алгоритм теряет логику, отклоняется от темы, повторяет одно и то же. Но, как считает Порр, минимальная редактура делает тексты «приемлемыми». «Вырежи несущественное, допиши вывод, и все — люди не догадаются о подвохе», — говорит он.
Порр полагает, что большим медиакомпаниям нейросеть может помочь сэкономить бюджет. По его подсчетам, 133 журналиста BuzzFeed смогут производить с помощью GPT-3 такой же объем контента, как и 200 журналистов без использования алгоритма. Таким образом, компания могла бы сэкономить 3 миллиона долларов в год.
Ранее нейросеть научилась генерировать абстрактные мемы — и они оказались не менее смешными, чем те, которые придумывают реальные люди.