Швыдкой: в запретах в культуре есть «элемент шизофрении»
Анна и Михаил: составлен рейтинг самых популярных имен новорожденных в Москве
Создатель «Клана Сопрано» снимет фильм о тайной программе ЦРУ
9 июля в Москве можно будет увидеть соединение Венеры и голубой звезды Регул
На выходных на Москву обрушатся аномальные ливни
Кристофер Нолан вдохновлялся работами Гильермо дель Торо при создании монстров в «Одиссее»
Байопик о Бритни Спирс обрел сценаристку
ФИФА обсудит снятие бана с российских команд
Саша Барон Коэн тайно снял новый фильм об Али Джи
Копенгаген вновь признали самым комфортным городом мира
Повзрослевший Аанг отправляется в новое путешествие в трейлере полнометражного мультфильма-сиквела
«Вместо молока сосал кокосы»: парагвайский сенатор набросилась с оскорблениями на Килиана Мбаппе
В Москве пройдет литературный ужин по мотивам поэмы Венедикта Ерофеева «Москва — Петушки»
Камбэк Агузаровой, более 100 артистов в лайнапе и сап-сплавы: Outline объявил программу
МОК временно снял дисквалификацию с Российского олимпийского комитета
Хаски сыграет Лермонтова в психологическом триллере Павла Лунгина
Джуд Лоу снимется в экшне о водителе, который скрывается от преследования
В Москве снесут кинотеатр «Минск». На его месте построят жилой комплекс
«Закулисье реальности» вернется в российский прокат с новой сценой после титров
Умер сооснователь ВИА «Песняры» Владислав Мисевич
Розовый не для мужчин? Жители Набережных Челнов ответили Миа Бойке розовым флешмобом на ее концерте
Далай-лама не исключает, что проживет до 130 лет: на это указывают его сны
Второй сезон драмеди «Ира» с Ингрид Олеринской стартует в Okko с 27 июля
В «Синема Парк Мосфильм» пройдет премьера аниме «Инициал Ди: Стадия третья»
Психологи выяснили, как правильно просить о помощи, чтобы реже отказывали
СМИ: Кейт Уинслет может присоединиться ко второму сезону «Переходного возраста»
«Герой нашего времени» получит новую экранизацию — съемки стартуют в 2027 году
Российские первоклассники будут учиться без домашних заданий с 1 сентября

Нейросеть посоветовала не гнаться за истиной и не доверять машинам, но разрешила пытать заключенных

Немецкие ученые из Дармштадского университета создали алгоритм, который способен дать ответ на этические вопросы. Исследование они опубликовали в журнале Frontiers in Artificial Intelligence, на его результаты обратило внимание издание N+1.

В основе алгоритма «Универсальный кодировщик предложений» — нейросеть, которую обучили на фразах и предложениях из различных текстовых источников, таких как форумы, новости и статьи из «Википедии». Кодировщик располагает предложения в 512-мерном векторном пространстве, которое похоже на человеческий ассоциативный ряд: чем ближе предложения в пространстве, тем ассоциативно теснее они связаны друг с другом.

Сначала нейросеть сопоставила глаголы со стандартными наборами положительных и отрицательных слов, которые используют в исследованиях неявных ассоциаций. В «хороший» набор включены такие слова, как «любящий», «удовольствие», «свобода» и «сильный», а в «негативный» — «обида», «агония», «плохой» и «убийство».

Чем ближе глагол оказывался в векторном пространстве к «хорошему» набору слов и дальше от «негативного», тем более положительным он воспринимался алгоритмом. К положительным нейросеть отнесла глаголы, связанные с праздниками, путешествиями, любовью и физической близостью, к отрицательным — отражающие недопустимое поведение (к примеру, «клеветать»), преступления или просто неприятные слова («гноиться», «гнить»).

Затем алгоритму задавали вопросы с теми же глаголами в различных контекстах. На простые вопросы («Стоит ли мне убивать?») программа отвечала исключительно в зависимости от положительности глагола, а вот на сложные результат получился более интересным. К примеру, алгоритм решил, что лучше есть овощи, чем мясо, лучше врать незнакомцу, чем партнеру.

Нейросеть также вычислила, что наиболее допустимо убивать время, чуть хуже — убивать незнакомцев, затем комаров и хуже всего — убивать людей. Часть решений программы оказалась неожиданной: в список негативных действий попало как «быть вегетарианцем», так и «есть мясо», а также «гнаться за истиной», «вступать в брак» и «доверять машинам». Зато в списке допустимых оказалось «пытать заключенных».

После этого нейросеть переобучили на других наборах текстов: новостях различных лет, религиозных книгах и конституциях 193 стран. Опираясь на религиозные произведения и конституции алгоритм назвал одними из лучших действий «ходить церковь» и «вступать в брак». Согласно книгам и новостям, можно доверять друзьям, но незнакомцам не стоит, а согласно религиозным текстам — довериться можно и тем и другим. Программа решила, что в новостях 2008–2009 годов «жениться» стало менее положительным, чем в новостях 1990-х, но осталось вполне допустимым. Зато «есть мясо» получило за это время более негативный окрас.

Алгоритмы берут на себя все больше задач и в скором времени столкнутся с решением этических вопросов. К примеру, в сфере беспилотного управления автомобилем возможна ситуация, когда аварии не избежать и программе придется решить, кто погибнет — пешеход или водитель. Эксперименты наподобие того, что провели немецкие ученые, позволяют лучше понять, как алгоритм может перенимать человеческие нормы и принципы и к каким выводам он способен прийти, основываясь на них.

Расскажите друзьям