Объявлены победители Каннского кинофестиваля. Главная награда — у Кристиана Мунджиу
«Минотавр» Андрея Звягинцева получил Гран-при Каннского кинофестиваля
В Швейцарии 14 июня пройдет референдум об ограничении численности населения
Зендая рассказала, как совмещала работу на съемках «Эйфории», «Одиссеи» и «Дюны»
Россия стала мировым лидером по количеству удаленных приложений из App Store
Власти Бухареста усилили меры безопасности в городе из-за концерта Макса Коржа
Папа римский снова показал жест «сикс севен»
24 мая в Москве на день закроют проезд по Садовому кольцу
Эмералд Феннелл пожалела, что сцену с  подмышками Марго Робби вырезали из «Грозового перевала»
Рослесхоз поддержал законопроект о переоборудовании лесных тропинок под беговые дорожки
Первый поцелуй и тайные взгляды: россияне рассказали о своей школьной любви
У Оззи Осборна будет цифровой ИИ-двойник. Фанаты смогут разговаривать с ним
Пентагон опубликовал новые материалы об НЛО
Зак Брафф рассказал, почему создатели «Клиники» решили сделать продолжение более серьезным
Платье Одиннадцати из «Очень странных дел» передали в Смитсоновский музей
Сериал «Спартак: Дом Ашура» закрыли после первого сезона
Том Харди покинет сериал «Гангстерленд» после второго сезона
Джулия Робертс снимется в экранизации романа «Домашняя экономика» Кэти Хейс
Полиция Канады объявила, что пропавший актер Стюарт МакЛин из сериала «Вирджин Ривер» мог быть убит
Умер саксофонист Дик Перри, известный по работе с Pink Floyd
Исследование: москвичи едят в постели чаще, чем занимаются сексом
Эд Ширан ушел из Warner Music спустя 15 лет сотрудничества
Бен Стиллер намерен сняться в комедийном сериале «Protective Custody»
Том Йорк раскритиковал музыкальную индустрию на церемонии Ivor Novello Awards
Появился первый кадр продолжения «Страстей Христовых» Мела Гибсона
Зак Креггер: моя экранизация Resident Evil основана на том, как бы я сам действовал в мире игры
Foo Fighters сняли клип «Of All People» в Грузии
Ученые: людей с психическими расстройствами сегодня вдвое больше, чем в 1990 году

Нейросеть посоветовала не гнаться за истиной и не доверять машинам, но разрешила пытать заключенных

Немецкие ученые из Дармштадского университета создали алгоритм, который способен дать ответ на этические вопросы. Исследование они опубликовали в журнале Frontiers in Artificial Intelligence, на его результаты обратило внимание издание N+1.

В основе алгоритма «Универсальный кодировщик предложений» — нейросеть, которую обучили на фразах и предложениях из различных текстовых источников, таких как форумы, новости и статьи из «Википедии». Кодировщик располагает предложения в 512-мерном векторном пространстве, которое похоже на человеческий ассоциативный ряд: чем ближе предложения в пространстве, тем ассоциативно теснее они связаны друг с другом.

Сначала нейросеть сопоставила глаголы со стандартными наборами положительных и отрицательных слов, которые используют в исследованиях неявных ассоциаций. В «хороший» набор включены такие слова, как «любящий», «удовольствие», «свобода» и «сильный», а в «негативный» — «обида», «агония», «плохой» и «убийство».

Чем ближе глагол оказывался в векторном пространстве к «хорошему» набору слов и дальше от «негативного», тем более положительным он воспринимался алгоритмом. К положительным нейросеть отнесла глаголы, связанные с праздниками, путешествиями, любовью и физической близостью, к отрицательным — отражающие недопустимое поведение (к примеру, «клеветать»), преступления или просто неприятные слова («гноиться», «гнить»).

Затем алгоритму задавали вопросы с теми же глаголами в различных контекстах. На простые вопросы («Стоит ли мне убивать?») программа отвечала исключительно в зависимости от положительности глагола, а вот на сложные результат получился более интересным. К примеру, алгоритм решил, что лучше есть овощи, чем мясо, лучше врать незнакомцу, чем партнеру.

Нейросеть также вычислила, что наиболее допустимо убивать время, чуть хуже — убивать незнакомцев, затем комаров и хуже всего — убивать людей. Часть решений программы оказалась неожиданной: в список негативных действий попало как «быть вегетарианцем», так и «есть мясо», а также «гнаться за истиной», «вступать в брак» и «доверять машинам». Зато в списке допустимых оказалось «пытать заключенных».

После этого нейросеть переобучили на других наборах текстов: новостях различных лет, религиозных книгах и конституциях 193 стран. Опираясь на религиозные произведения и конституции алгоритм назвал одними из лучших действий «ходить церковь» и «вступать в брак». Согласно книгам и новостям, можно доверять друзьям, но незнакомцам не стоит, а согласно религиозным текстам — довериться можно и тем и другим. Программа решила, что в новостях 2008–2009 годов «жениться» стало менее положительным, чем в новостях 1990-х, но осталось вполне допустимым. Зато «есть мясо» получило за это время более негативный окрас.

Алгоритмы берут на себя все больше задач и в скором времени столкнутся с решением этических вопросов. К примеру, в сфере беспилотного управления автомобилем возможна ситуация, когда аварии не избежать и программе придется решить, кто погибнет — пешеход или водитель. Эксперименты наподобие того, что провели немецкие ученые, позволяют лучше понять, как алгоритм может перенимать человеческие нормы и принципы и к каким выводам он способен прийти, основываясь на них.

Расскажите друзьям