Швыдкой: в запретах в культуре есть «элемент шизофрении»
В парке «Краснодар» открыли «Грот»
В Москве открылась регистрация на второй ночной велофестиваль
Создатели «Аватара: Легенды об Аанге» работают над новыми проектами
Любовь Аксенова в роли графа Монте-Кристо в женском обличье в трейлере драмы «Холод»
Новый ГОСТ рекомендует не делать традиционный маникюр и педикюр детям до 14 лет
Ученые: средний уровень тестостерона у мужчин снизился вдвое за 50 лет
The Telegraph: ФИФА и УЕФА не планируют в ближайшее время снимать бан с российских команд
В Сокольниках появится тренировочная база ФК «Спартак-Москва»
В московских ресторанах теперь можно «попробовать на вкус» любимые книги
Похищение богатырских детей в тизере мультфильма «Три богатыря и гуси-лебеди»
В России появятся вакцины от аллергии на кошек и собак
Гарри Стайлз попал в Книгу рекордов Гиннесса за серию из 12 концертов на «Уэмбли»
Анна и Михаил: составлен рейтинг самых популярных имен новорожденных в Москве
Создатель «Клана Сопрано» снимет фильм о тайной программе ЦРУ
9 июля в Москве можно будет увидеть соединение Венеры и голубой звезды Регул
На выходных на Москву обрушатся аномальные ливни
Кристофер Нолан вдохновлялся работами Гильермо дель Торо при создании монстров в «Одиссее»
Байопик о Бритни Спирс обрел сценаристку
ФИФА обсудит снятие бана с российских команд
Саша Барон Коэн тайно снял новый фильм об Али Джи
Копенгаген вновь признали самым комфортным городом мира
Повзрослевший Аанг отправляется в новое путешествие в трейлере полнометражного мультфильма-сиквела
«Вместо молока сосал кокосы»: парагвайский сенатор набросилась с оскорблениями на Килиана Мбаппе
В Москве пройдет литературный ужин по мотивам поэмы Венедикта Ерофеева «Москва — Петушки»
Камбэк Агузаровой, более 100 артистов в лайнапе и сап-сплавы: Outline объявил программу
МОК временно снял дисквалификацию с Российского олимпийского комитета
Хаски сыграет Лермонтова в психологическом триллере Павла Лунгина

«Антирабство» запустило сервис подготовки к собеседованиям на основе нейросети

Российский HR-проект «Антирабство» запустил новый сервис «Формула успешного собеседования» для подготовки к прохождению собеседования при приеме на работу, основанный на работе нейросети. Об этом «Афише Daily» рассказали в пресс-службе.

Соискателю необходимо загрузить на сайт проекта видеопрезентацию, после чего нейросеть выделит сильные и слабые стороны кандидатов, а также посоветует, что необходимо улучшить. Создатели нейросети признаются, что она пока не автоматизирована на 100%, поэтому анализ видеозаписи будут производить и профессиональные кураторы. В их задачу входит сопоставление и обработка данных нейросети и формирование окончательных результатов.

По итогам работы с нейросетью соискатель должен получить отчет о своей презентации, оценку вербальных и невербальных факторов. Система выявляет критические моменты в поведении человека и подсказывает, на чем нужно сделать акцент. Также сервис в процентах рассчитывает вероятность успешного прохождения собеседования.

«Объяснить рекрутеру на самом первом этапе, что именно вы тот самый нужный кандидат, — очень непросто, но критически важно. Мы поможем успешно пройти любые важные переговоры. Все, что нужно для этого сделать, — загрузить видеопрезентацию и дать нейросети проанализировать ее для вас», — объяснила принцип работы сервиса основатель проекта «Антирабство» Алена Владимирская.

Для большей уверенности перед прохождением собеседования «Формула успешного собеседования» предлагает помимо работы с нейросетью провести онлайн-консультации с опытными специалистами-рекрутерами. По сути, она представляет собой тренировочное собеседование с учетом рекомендаций искусственного интеллекта.

Анализ видеорезюме занимает до 24 часов, количество консультаций неограниченно и доступно в удобное для клиента время.

Обе услуги по отдельности стоят 590 рублей, пакет из двух обойдется соискателю в 1000 рублей.

Нейросеть создана «Антирабством» при поддержке компании VisionLabs. В ее основе — математическая модель, способная к обучению и моделированию работы человеческого мозга. Комбинация глубоких нейронных сетей позволяет выявлять паттерны поведения человека и распознавать динамику изменений его мимики и движений.

Материалом для обучения нейросети стали обобщенные результаты прохождения собеседований слушателями «Антирабства», а также результаты опроса 537 HR-специалистов. Профессионалы области указали, какие вербальные и невербальные сигналы от кандидатов могут стать причиной отказа.

Расскажите друзьям