Объявлены победители Каннского кинофестиваля. Главная награда — у Кристиана Мунджиу
В Красноярском крае возобновили поиски семьи Усольцевых, пропавшей в тайге
«Минотавр» Андрея Звягинцева получил Гран-при Каннского кинофестиваля
В Швейцарии 14 июня пройдет референдум об ограничении численности населения
Зендая рассказала, как совмещала работу на съемках «Эйфории», «Одиссеи» и «Дюны»
Россия стала мировым лидером по количеству удаленных приложений из App Store
Власти Бухареста усилили меры безопасности в городе из-за концерта Макса Коржа
Папа римский снова показал жест «сикс севен»
24 мая в Москве на день закроют проезд по Садовому кольцу
Эмералд Феннелл пожалела, что сцену с  подмышками Марго Робби вырезали из «Грозового перевала»
Рослесхоз поддержал законопроект о переоборудовании лесных тропинок под беговые дорожки
Первый поцелуй и тайные взгляды: россияне рассказали о своей школьной любви
У Оззи Осборна будет цифровой ИИ-двойник. Фанаты смогут разговаривать с ним
Пентагон опубликовал новые материалы об НЛО
Зак Брафф рассказал, почему создатели «Клиники» решили сделать продолжение более серьезным
Платье Одиннадцати из «Очень странных дел» передали в Смитсоновский музей
Сериал «Спартак: Дом Ашура» закрыли после первого сезона
Том Харди покинет сериал «Гангстерленд» после второго сезона
Джулия Робертс снимется в экранизации романа «Домашняя экономика» Кэти Хейс
Полиция Канады объявила, что пропавший актер Стюарт МакЛин из сериала «Вирджин Ривер» мог быть убит
Умер саксофонист Дик Перри, известный по работе с Pink Floyd
Исследование: москвичи едят в постели чаще, чем занимаются сексом
Эд Ширан ушел из Warner Music спустя 15 лет сотрудничества
Бен Стиллер намерен сняться в комедийном сериале «Protective Custody»
Том Йорк раскритиковал музыкальную индустрию на церемонии Ivor Novello Awards
Появился первый кадр продолжения «Страстей Христовых» Мела Гибсона
Зак Креггер: моя экранизация Resident Evil основана на том, как бы я сам действовал в мире игры
Foo Fighters сняли клип «Of All People» в Грузии

«Антирабство» запустило сервис подготовки к собеседованиям на основе нейросети

Российский HR-проект «Антирабство» запустил новый сервис «Формула успешного собеседования» для подготовки к прохождению собеседования при приеме на работу, основанный на работе нейросети. Об этом «Афише Daily» рассказали в пресс-службе.

Соискателю необходимо загрузить на сайт проекта видеопрезентацию, после чего нейросеть выделит сильные и слабые стороны кандидатов, а также посоветует, что необходимо улучшить. Создатели нейросети признаются, что она пока не автоматизирована на 100%, поэтому анализ видеозаписи будут производить и профессиональные кураторы. В их задачу входит сопоставление и обработка данных нейросети и формирование окончательных результатов.

По итогам работы с нейросетью соискатель должен получить отчет о своей презентации, оценку вербальных и невербальных факторов. Система выявляет критические моменты в поведении человека и подсказывает, на чем нужно сделать акцент. Также сервис в процентах рассчитывает вероятность успешного прохождения собеседования.

«Объяснить рекрутеру на самом первом этапе, что именно вы тот самый нужный кандидат, — очень непросто, но критически важно. Мы поможем успешно пройти любые важные переговоры. Все, что нужно для этого сделать, — загрузить видеопрезентацию и дать нейросети проанализировать ее для вас», — объяснила принцип работы сервиса основатель проекта «Антирабство» Алена Владимирская.

Для большей уверенности перед прохождением собеседования «Формула успешного собеседования» предлагает помимо работы с нейросетью провести онлайн-консультации с опытными специалистами-рекрутерами. По сути, она представляет собой тренировочное собеседование с учетом рекомендаций искусственного интеллекта.

Анализ видеорезюме занимает до 24 часов, количество консультаций неограниченно и доступно в удобное для клиента время.

Обе услуги по отдельности стоят 590 рублей, пакет из двух обойдется соискателю в 1000 рублей.

Нейросеть создана «Антирабством» при поддержке компании VisionLabs. В ее основе — математическая модель, способная к обучению и моделированию работы человеческого мозга. Комбинация глубоких нейронных сетей позволяет выявлять паттерны поведения человека и распознавать динамику изменений его мимики и движений.

Материалом для обучения нейросети стали обобщенные результаты прохождения собеседований слушателями «Антирабства», а также результаты опроса 537 HR-специалистов. Профессионалы области указали, какие вербальные и невербальные сигналы от кандидатов могут стать причиной отказа.

Расскажите друзьям