Перед Гран-при Великобритании пилоты «Формулы-1» устроили гонку на болидах LEGO
«Азбука вкуса» выпустит два японских десерта с матчей от шеф-кондитера Хидеки Морикавы
Вики Крипс и Джордж Маккей сыграют в приквеле «Одиннадцати друзей Оушена»
ИИ-актриса Тилли Норвуд получила главную роль в фильме «Misaligned»
Американский биохакер Брайан Джонсон столкнулся с аутоиммунным заболеванием
Набравшая 500 баллов на ЕГЭ выпускница подала документы в МФТИ
Джордж Клуни получит «Золотого льва» на Венецианском кинофестивале за вклад в кино
Благотворительные фонды призывают помочь детям-сиротам накануне Дня семьи, любви и верности
Макар Хлебников и Дмитрий Журавлев в трейлере сериала «Нам кранты»
Аниме «Шепот сердца» возвращается в кинотеатры в новой 4К-реставрации
Греческий священник записал дум-метал и техно про монастырь — его альбом оценили выше Daft Punk
Дуэйн Джонсон использовал образ своего дедушки для роли Мауи в «Моане»
Илон Маск раскритиковал Кристофера Нолана за «Одиссею»
Во Франции ограбили музей ювелирного дела Рене Лалика
Ученые: удары головой по футбольному мячу повышают риск развития болезни Альцгеймера
Том Холланд решил, что Кристофер Нолан был недоволен его игрой в первый день съемок «Одиссеи»
Джесси Айзенберг признался, что с удовольствием бы снялся в четвертой части «Иллюзии обмана»
Мадонна впервые попала в глобальный чарт Spotify с сольным треком
Тейлор Свифт и Трэвис Келси пожертвовали 2 миллиона долларов благотворительному проекту Долли Партон
Умер сыгравший в «Бандитском Петербурге» актер Руслан Ибрагимов
«Миньоны и монстры» дебютировали в прокате США с самыми низкими сборами за всю франшизу
В Египте обнаружили хорошо сохранившийся византийский город IV века
В Москве с 6 июля временно закроют станцию «Серп и Молот»
На ВДНХ 11 июля пройдет выставка-пристройство животных из приютов — фестиваль «Моспитомец»
Мик Джаггер признался, что при написании песен пользовался словарем рифм
Появился первый тизер документального фильма про группу Oasis
«Меня невозможно победить»: вышел первый тизер-трейлер сериала про Мухаммеда Али
Минтруд: закон позволяет компаниям перейти на четырехдневную рабочую неделю

ИИ помог решить проблему сворачивания белка, над которой ученые бились 50 лет

Изображение на превью: National Cancer Institute/Unsplash

Команда DeepMind решила при помощи искусственного интеллекта проблему, над которой ученые бились без малого полвека. Об этом пишут The Guardian и Би-би-си.

Программа AlphaFold, разработанная исследователями, смогла предсказать, как белки складываются в трехмерные формы: это чрезвычайно сложный процесс, который имеет фундаментальное значение для понимания биологических механизмов.

По словам ученых, алгоритм предсказывает форму белков с точностью, сопоставимой с дорогими и трудоемкими лабораторными методами. «Возможность быстро и точно определять форму белков способно произвести революцию в науках о жизни», — сказал один из разработчиков.

Поскольку многие заболевания связаны с ролью белков, открытие может проложить путь к созданию дизайнерских лекарств. На первом этапе команда DeepMind вместе с несколькими научными группами сосредоточится на исследовании малярии и паразитарных заболеваний — лейшманиозе и сонной болезни.

Кроме того, понимание структуры белка может помочь в создании более питательных сельскохозяйственных культур или разработке «зеленых ферментов», разрушающих пластик.

DeepMind наиболее известна по созданию алгоритмов, которые научились обыгрывать профессионалов в шахматы, го, StarCraft II и другие игры. Кроме того, компания занимается проблемами понимания естественного языка машинами, распознавания речи и генерации изображений по шаблону.

Расскажите друзьям
Теги: